Titre : | LES APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE DOMAINE DE LA SANTÉ | Type de document : | thèse | Auteurs : | Amine BENRAHHAL, Auteur | Année de publication : | 2021 | Langues : | Français (fre) | Mots-clés : | Intelligence artificielle Apprentissage automatique Apprentissage profond Médecine Santé | Résumé : | L’objectif de notre travail est de faire une mise au point sur l’apport de l’IA dans le domaine
de la santé.
L'utilisation médicale de l’IA est rendue possible grâce au développement de l’apprentissage
profond et du Big Data. Cela commence à avoir un impact important sur plusieurs niveaux.
Elle peut aider les médecins de différentes spécialités, à établir des diagnostics de plus en plus
précis, de prendre des décisions optimales, de choisir des traitements appropriés et de faire
des prédictions en se basant sur l’EHR et d’autres données du patient.
L’IA est également utilisée dans la chirurgie, dans son côté théorique par l’amélioration de la
qualité de formation, et dans le côté pratique par l’assistance du chirurgien voir par la
réalisation de façon autonome des gestes chirurgicaux simples tels que les sutures.
D’autres domaines médicaux bénéficient à leur tour de cette technologie, dans les soins
infirmiers et la réadaptation, l’IA, combinée à la robotique permet d’améliorer les capacités
motrices des patients souffrant de séquelles neurologiques, et d’aider les personnes âgées à
récupérer leur autonomie. Elle permet également de libérer les infirmières et les médecins des
tâches simples et de réduire leur charge de travail, ainsi ils vont consacrer plus de temps aux
patients qui ont vraiment besoin de leur expertise.
Les limites actuelles, notamment le petit nombre d’études prospectives, les métriques utilisées
qui ne reflètent pas l’applicabilité clinique, les obstacles techniques liés à la science de l’IA
ainsi que les principaux cadres éthiques tels que la responsabilité, l’équité et la confidentialité
et la sécurité des données seront aussi examinés dans cette thèse. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M0902021 | Président : | EL HAFIDI.N | Directeur : | IBRAHIMI.A | Juge : | OUADGHIRI.M | Juge : | KISRA.M |
LES APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE DOMAINE DE LA SANTÉ [thèse] / Amine BENRAHHAL, Auteur . - 2021. Langues : Français ( fre) Mots-clés : | Intelligence artificielle Apprentissage automatique Apprentissage profond Médecine Santé | Résumé : | L’objectif de notre travail est de faire une mise au point sur l’apport de l’IA dans le domaine
de la santé.
L'utilisation médicale de l’IA est rendue possible grâce au développement de l’apprentissage
profond et du Big Data. Cela commence à avoir un impact important sur plusieurs niveaux.
Elle peut aider les médecins de différentes spécialités, à établir des diagnostics de plus en plus
précis, de prendre des décisions optimales, de choisir des traitements appropriés et de faire
des prédictions en se basant sur l’EHR et d’autres données du patient.
L’IA est également utilisée dans la chirurgie, dans son côté théorique par l’amélioration de la
qualité de formation, et dans le côté pratique par l’assistance du chirurgien voir par la
réalisation de façon autonome des gestes chirurgicaux simples tels que les sutures.
D’autres domaines médicaux bénéficient à leur tour de cette technologie, dans les soins
infirmiers et la réadaptation, l’IA, combinée à la robotique permet d’améliorer les capacités
motrices des patients souffrant de séquelles neurologiques, et d’aider les personnes âgées à
récupérer leur autonomie. Elle permet également de libérer les infirmières et les médecins des
tâches simples et de réduire leur charge de travail, ainsi ils vont consacrer plus de temps aux
patients qui ont vraiment besoin de leur expertise.
Les limites actuelles, notamment le petit nombre d’études prospectives, les métriques utilisées
qui ne reflètent pas l’applicabilité clinique, les obstacles techniques liés à la science de l’IA
ainsi que les principaux cadres éthiques tels que la responsabilité, l’équité et la confidentialité
et la sécurité des données seront aussi examinés dans cette thèse. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M0902021 | Président : | EL HAFIDI.N | Directeur : | IBRAHIMI.A | Juge : | OUADGHIRI.M | Juge : | KISRA.M |
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