Titre : | LA MODELISATION BAYESIENNE HIERARCHIQUE APPLIQUEE AUX DONNEES DE DISSOLUTION DES SUPPOSITOIRES A BASES D’EUDRAGITS L100 ET S100 | Type de document : | thèse | Auteurs : | Abdelhafid BENOMAR, Auteur | AnnĂ©e de publication : | 2021 | Langues : | Français (fre) | RĂ©sumĂ© : | L'approche de modélisation bayésienne hiérarchique a été utilisée pour sélectionner le modèle
cinétique empirique approprié pour la libération prolongée et pour optimiser la vitesse de
dissolution in vitro du suppositoire de libération prolongée en contrôlant la composition
d'Eudragit L-100 et d'Eudragit S-100 dans le mélange expérimental.
Treize formulations de suppositoires ont été préparées avec un mélange de 2g (10%)
d'Eudragit R 100 et S100 selon un plan expérimental de mélange personnalisé. La libération
cumulative de l'ingrédient actif a été mesurée à cinq reprises (20, 50, 80, 160 et 235 minutes).
Le meilleur modèle a été sélectionné en utilisant Rsq (Ajustement) et AIC (Akaike
Information Criterion) pour la méthode standard et en utilisant le poids de la validation
croisée WAIC (critère d'information largement applicable) et LOO (Leave-one-out) pour
l'approche bayésienne. L'approche fréquentiste a donné trois meilleurs modèles selon la
formulation. Par rapport à cela, la méthode bayésienne a permis de définir un modèle unique,
qui était le modèle du premier ordre. La probabilité relative de ce modèle était de 0,97, 0,99
sur la base de la WAIC et de la LOO respectivement.
La relation entre K1 (constante de taux de libération) et les quantités des deux Eudragits était
quadratique, pour Eudragit_L, Qrelease (%) = 0,0031X 2 - 0,0026 X + 0,0069 et X est
l'Eudragit L100 et K1 (taux de libération) = 0,41min-1.
La méthode bayésienne a permis de trouver le modèle le plus adéquat parmi plusieurs
modèles qui peuvent être générés par l'approche fréquentiste standard. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MS2032021 | Directeur : | AICHA FAHRY |
LA MODELISATION BAYESIENNE HIERARCHIQUE APPLIQUEE AUX DONNEES DE DISSOLUTION DES SUPPOSITOIRES A BASES D’EUDRAGITS L100 ET S100 [thèse] / Abdelhafid BENOMAR, Auteur . - 2021. Langues : Français ( fre) RĂ©sumĂ© : | L'approche de modélisation bayésienne hiérarchique a été utilisée pour sélectionner le modèle
cinétique empirique approprié pour la libération prolongée et pour optimiser la vitesse de
dissolution in vitro du suppositoire de libération prolongée en contrôlant la composition
d'Eudragit L-100 et d'Eudragit S-100 dans le mélange expérimental.
Treize formulations de suppositoires ont été préparées avec un mélange de 2g (10%)
d'Eudragit R 100 et S100 selon un plan expérimental de mélange personnalisé. La libération
cumulative de l'ingrédient actif a été mesurée à cinq reprises (20, 50, 80, 160 et 235 minutes).
Le meilleur modèle a été sélectionné en utilisant Rsq (Ajustement) et AIC (Akaike
Information Criterion) pour la méthode standard et en utilisant le poids de la validation
croisée WAIC (critère d'information largement applicable) et LOO (Leave-one-out) pour
l'approche bayésienne. L'approche fréquentiste a donné trois meilleurs modèles selon la
formulation. Par rapport à cela, la méthode bayésienne a permis de définir un modèle unique,
qui était le modèle du premier ordre. La probabilité relative de ce modèle était de 0,97, 0,99
sur la base de la WAIC et de la LOO respectivement.
La relation entre K1 (constante de taux de libération) et les quantités des deux Eudragits était
quadratique, pour Eudragit_L, Qrelease (%) = 0,0031X 2 - 0,0026 X + 0,0069 et X est
l'Eudragit L100 et K1 (taux de libération) = 0,41min-1.
La méthode bayésienne a permis de trouver le modèle le plus adéquat parmi plusieurs
modèles qui peuvent être générés par l'approche fréquentiste standard. | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MS2032021 | Directeur : | AICHA FAHRY |
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