Documents disponibles écrits par cet auteur

HOST TRANSCRIPTOMIC PROFILING OF COVID-19 PATIENTS / BEGHDI Yasmine 

Public ISBD Titre : HOST TRANSCRIPTOMIC PROFILING OF COVID-19 PATIENTS Type de document : thèse Auteurs : BEGHDI Yasmine, Auteur Année de publication : 2021 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : SARS-CoV-2  statut d'infectiosité  expression génique différentielle  analyse d'enrichissement génique  analyse de surreprésentation Résumé : Le séquençage de l'ARN est la technique la plus puissante et la plus adaptable pour mesurer les niveaux d'expression génique et permettre la comparaison entre les conditions biologiques. En mars 2020, une pandémie a été déclarée, identifiant le SRAS-CoV-2 (syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2) comme étant l'agent causal. Néanmoins, les facteurs de progression et de gravité ne sont toujours pas divulgués. Pour comprendre comment notre système immunitaire réagit à cette infection virale, On a mené une analyse sur les transcriptomes de la communauté Ischgl (Autriche) à l'aide de données accessibles au public du NCBI. Une analyse des séquences d'ARN extrait à partir des cellules mononucléées du sang périphérique a été réalisée pour comprendre quels gènes sont exprimés de manière différentielle chez les patients présentant le statut d'infectiosité suivant : séropositif asymptomatique vs léger, séronégatif fortement exposé vs léger et séropositif asymptomatique vs séronégatif fortement exposé. En outre, ces gènes ont été utilisés pour l'Analyse d'Enrichissement de l'Ensemble de Gènes (GSEA) et l'Analyse de Surreprésentation (ORA) afin d'identifier les processus biologiques affectés. Numéro (Thèse ou Mémoire) : MM0112021 Président : OUADGHIRI Mouna Directeur : GHAZAL Hassan Juge : ALLALI Imane Juge : GABOUN Fatima Juge : HMAMOUCH Noureddine HOST TRANSCRIPTOMIC PROFILING OF COVID-19 PATIENTS [thèse] / BEGHDI Yasmine, Auteur . - 2021. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : SARS-CoV-2  statut d'infectiosité  expression génique différentielle  analyse d'enrichissement génique  analyse de surreprésentation Résumé : Le séquençage de l'ARN est la technique la plus puissante et la plus adaptable pour mesurer les niveaux d'expression génique et permettre la comparaison entre les conditions biologiques. En mars 2020, une pandémie a été déclarée, identifiant le SRAS-CoV-2 (syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2) comme étant l'agent causal. Néanmoins, les facteurs de progression et de gravité ne sont toujours pas divulgués. Pour comprendre comment notre système immunitaire réagit à cette infection virale, On a mené une analyse sur les transcriptomes de la communauté Ischgl (Autriche) à l'aide de données accessibles au public du NCBI. Une analyse des séquences d'ARN extrait à partir des cellules mononucléées du sang périphérique a été réalisée pour comprendre quels gènes sont exprimés de manière différentielle chez les patients présentant le statut d'infectiosité suivant : séropositif asymptomatique vs léger, séronégatif fortement exposé vs léger et séropositif asymptomatique vs séronégatif fortement exposé. En outre, ces gènes ont été utilisés pour l'Analyse d'Enrichissement de l'Ensemble de Gènes (GSEA) et l'Analyse de Surreprésentation (ORA) afin d'identifier les processus biologiques affectés. Numéro (Thèse ou Mémoire) : MM0112021 Président : OUADGHIRI Mouna Directeur : GHAZAL Hassan Juge : ALLALI Imane Juge : GABOUN Fatima Juge : HMAMOUCH Noureddine

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MM0112021	WA	Thèse imprimé	Unité des Thèses et Mémoires	Mémoires de Masters	Disponible
MM0112021-1	WA	Thèse imprimé	Unité des Thèses et Mémoires	Mémoires de Masters	Disponible

Documents numériques

MM0112021 URL