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L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'AVENIR DES ANTIBIOTIQUES FACE A LA MENACE DE L'ANTIBIORESISTANCE / ESSAMADI MONCEF

Public ISBD Titre : L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'AVENIR DES ANTIBIOTIQUES FACE A LA MENACE DE L'ANTIBIORESISTANCE Type de document : thèse Auteurs : ESSAMADI MONCEF, Auteur Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Mots-clés : Résistance aux antibiotiques  Bactéries  Intelligence artificielle  Futur  Antibiotic resistance  Bacteria  Artificial intelligence  Futur  مقاومة المضادات الحيوية  البكتيريا  الذكاء االصطناعي  المستقبل Résumé : L'antibiorésistance est l'un des plus grands défis actuels en matière de santé publique. La mauvaise utilisation des antibiotiques ont conduit à l'émergence de bactéries résistantes, rendant les traitements actuels inefficaces. Face à cette menace, de nouvelles approches sont nécessaires pour résoudre ce problème. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle crucial. La première partie de cette thèse comprend des généralités sur les antibiotiques telles que leur histoire, leurs activités et quelques définitions ainsi qu’un rappel sur les principales classes et familles d’antibiotiques. La deuxième partie aborde la résistance aux antibiotiques, en discutant les différents mécanismes de résistance (naturels et acquis), les nombreuses causes de la crise d'antibiorésistance principalement l’automédication et les prescriptions inappropriées, la résistance chez les principales familles d'antibiotiques et la situation de l'antibiorésistance au Maroc. La troisième partie définit l'IA, son histoire et ses différentes applications en médecine, y compris la médecine prédictive, la médecine de précision, la robotique chirurgicale, les robots compagnons et la médecine préventive en population générale. La quatrième partie de la thèse se penche sur l'importance de l'alliance entre l'IA et les antibiotiques pour la guerre qu’on mène contre l'antibiorésistance. On examine en détail plusieurs domaines dans lesquels l'IA peut être utile pour améliorer la gestion des antibiotiques comme la détection précoce des infections bactériennes, ce qui permettrait un traitement rapide et efficace que l’optimisation de l'utilisation des antibiotiques existants. Par la suite, cette partie explore comment l'IA peut contribuer à la découverte de nouveaux antibiotiques en analysant les données génétiques et moléculaires pour identifier des composés susceptibles de fonctionner contre des bactéries résistantes. Enfin, l'importance de la communication et de l'éducation sur l'utilisation des antibiotiques ont été traités et comment l'IA peut être utilisée pour atteindre un certain niveau de conscience des professionnels de santé et du grand public sur l'utilisation responsable des antibiotiques. Les deux dernières parties ont été consacrées aux limites de l’IA dans la lutte contre l’antibiorésistance et d’autres alternatives du futur qui pourront contribuer à relever ce défi. Numéro (Thèse ou Mémoire) : M2312023 Président : Ahmed GAOUZI Directeur : Mimoun ZOUHDI Juge : Saida TELLAL Juge : Mariama CHADLI Juge : Yassine SEKHSOKH L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'AVENIR DES ANTIBIOTIQUES FACE A LA MENACE DE L'ANTIBIORESISTANCE [thèse] / ESSAMADI MONCEF, Auteur . - 2023. Langues : Français (fre) Mots-clés : Résistance aux antibiotiques  Bactéries  Intelligence artificielle  Futur  Antibiotic resistance  Bacteria  Artificial intelligence  Futur  مقاومة المضادات الحيوية  البكتيريا  الذكاء االصطناعي  المستقبل Résumé : L'antibiorésistance est l'un des plus grands défis actuels en matière de santé publique. La mauvaise utilisation des antibiotiques ont conduit à l'émergence de bactéries résistantes, rendant les traitements actuels inefficaces. Face à cette menace, de nouvelles approches sont nécessaires pour résoudre ce problème. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle crucial. La première partie de cette thèse comprend des généralités sur les antibiotiques telles que leur histoire, leurs activités et quelques définitions ainsi qu’un rappel sur les principales classes et familles d’antibiotiques. La deuxième partie aborde la résistance aux antibiotiques, en discutant les différents mécanismes de résistance (naturels et acquis), les nombreuses causes de la crise d'antibiorésistance principalement l’automédication et les prescriptions inappropriées, la résistance chez les principales familles d'antibiotiques et la situation de l'antibiorésistance au Maroc. La troisième partie définit l'IA, son histoire et ses différentes applications en médecine, y compris la médecine prédictive, la médecine de précision, la robotique chirurgicale, les robots compagnons et la médecine préventive en population générale. La quatrième partie de la thèse se penche sur l'importance de l'alliance entre l'IA et les antibiotiques pour la guerre qu’on mène contre l'antibiorésistance. On examine en détail plusieurs domaines dans lesquels l'IA peut être utile pour améliorer la gestion des antibiotiques comme la détection précoce des infections bactériennes, ce qui permettrait un traitement rapide et efficace que l’optimisation de l'utilisation des antibiotiques existants. Par la suite, cette partie explore comment l'IA peut contribuer à la découverte de nouveaux antibiotiques en analysant les données génétiques et moléculaires pour identifier des composés susceptibles de fonctionner contre des bactéries résistantes. Enfin, l'importance de la communication et de l'éducation sur l'utilisation des antibiotiques ont été traités et comment l'IA peut être utilisée pour atteindre un certain niveau de conscience des professionnels de santé et du grand public sur l'utilisation responsable des antibiotiques. Les deux dernières parties ont été consacrées aux limites de l’IA dans la lutte contre l’antibiorésistance et d’autres alternatives du futur qui pourront contribuer à relever ce défi. Numéro (Thèse ou Mémoire) : M2312023 Président : Ahmed GAOUZI Directeur : Mimoun ZOUHDI Juge : Saida TELLAL Juge : Mariama CHADLI Juge : Yassine SEKHSOKH

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Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
M2312023	WA	Thèse imprimé	Unité des Thèses et Mémoires	ThèsesMéd2023	Disponible