| Titre : | L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'AVENIR DES ANTIBIOTIQUES FACE A LA MENACE DE L'ANTIBIORESISTANCE | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | ESSAMADI MONCEF, Auteur | | Année de publication : | 2023 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Résistance aux antibiotiques Bactéries Intelligence artificielle Futur Antibiotic resistance Bacteria Artificial intelligence Futur مقاومة المضادات الحيوية البكتيريا الذكاء االصطناعي المستقبل | | Résumé : | L'antibiorésistance est l'un des plus grands défis actuels en matière de santé publique. La
mauvaise utilisation des antibiotiques ont conduit à l'émergence de bactéries résistantes,
rendant les traitements actuels inefficaces. Face à cette menace, de nouvelles approches sont
nécessaires pour résoudre ce problème. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut jouer un
rôle crucial.
La première partie de cette thèse comprend des généralités sur les antibiotiques telles que leur
histoire, leurs activités et quelques définitions ainsi qu’un rappel sur les principales classes et
familles d’antibiotiques.
La deuxième partie aborde la résistance aux antibiotiques, en discutant les différents
mécanismes de résistance (naturels et acquis), les nombreuses causes de la crise
d'antibiorésistance principalement l’automédication et les prescriptions inappropriées, la
résistance chez les principales familles d'antibiotiques et la situation de l'antibiorésistance au
Maroc.
La troisième partie définit l'IA, son histoire et ses différentes applications en médecine, y
compris la médecine prédictive, la médecine de précision, la robotique chirurgicale, les robots
compagnons et la médecine préventive en population générale.
La quatrième partie de la thèse se penche sur l'importance de l'alliance entre l'IA et les
antibiotiques pour la guerre qu’on mène contre l'antibiorésistance. On examine en détail
plusieurs domaines dans lesquels l'IA peut être utile pour améliorer la gestion des antibiotiques
comme la détection précoce des infections bactériennes, ce qui permettrait un traitement rapide
et efficace que l’optimisation de l'utilisation des antibiotiques existants. Par la suite, cette partie
explore comment l'IA peut contribuer à la découverte de nouveaux antibiotiques en analysant
les données génétiques et moléculaires pour identifier des composés susceptibles de
fonctionner contre des bactéries résistantes. Enfin, l'importance de la communication et de
l'éducation sur l'utilisation des antibiotiques ont été traités et comment l'IA peut être utilisée
pour atteindre un certain niveau de conscience des professionnels de santé et du grand public
sur l'utilisation responsable des antibiotiques.
Les deux dernières parties ont été consacrées aux limites de l’IA dans la lutte contre
l’antibiorésistance et d’autres alternatives du futur qui pourront contribuer à relever ce défi.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M2312023 | | Président : | Ahmed GAOUZI | | Directeur : | Mimoun ZOUHDI | | Juge : | Saida TELLAL | | Juge : | Mariama CHADLI | | Juge : | Yassine SEKHSOKH |
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'AVENIR DES ANTIBIOTIQUES FACE A LA MENACE DE L'ANTIBIORESISTANCE [thèse] / ESSAMADI MONCEF, Auteur . - 2023. Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Résistance aux antibiotiques Bactéries Intelligence artificielle Futur Antibiotic resistance Bacteria Artificial intelligence Futur مقاومة المضادات الحيوية البكتيريا الذكاء االصطناعي المستقبل | | Résumé : | L'antibiorésistance est l'un des plus grands défis actuels en matière de santé publique. La
mauvaise utilisation des antibiotiques ont conduit à l'émergence de bactéries résistantes,
rendant les traitements actuels inefficaces. Face à cette menace, de nouvelles approches sont
nécessaires pour résoudre ce problème. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut jouer un
rôle crucial.
La première partie de cette thèse comprend des généralités sur les antibiotiques telles que leur
histoire, leurs activités et quelques définitions ainsi qu’un rappel sur les principales classes et
familles d’antibiotiques.
La deuxième partie aborde la résistance aux antibiotiques, en discutant les différents
mécanismes de résistance (naturels et acquis), les nombreuses causes de la crise
d'antibiorésistance principalement l’automédication et les prescriptions inappropriées, la
résistance chez les principales familles d'antibiotiques et la situation de l'antibiorésistance au
Maroc.
La troisième partie définit l'IA, son histoire et ses différentes applications en médecine, y
compris la médecine prédictive, la médecine de précision, la robotique chirurgicale, les robots
compagnons et la médecine préventive en population générale.
La quatrième partie de la thèse se penche sur l'importance de l'alliance entre l'IA et les
antibiotiques pour la guerre qu’on mène contre l'antibiorésistance. On examine en détail
plusieurs domaines dans lesquels l'IA peut être utile pour améliorer la gestion des antibiotiques
comme la détection précoce des infections bactériennes, ce qui permettrait un traitement rapide
et efficace que l’optimisation de l'utilisation des antibiotiques existants. Par la suite, cette partie
explore comment l'IA peut contribuer à la découverte de nouveaux antibiotiques en analysant
les données génétiques et moléculaires pour identifier des composés susceptibles de
fonctionner contre des bactéries résistantes. Enfin, l'importance de la communication et de
l'éducation sur l'utilisation des antibiotiques ont été traités et comment l'IA peut être utilisée
pour atteindre un certain niveau de conscience des professionnels de santé et du grand public
sur l'utilisation responsable des antibiotiques.
Les deux dernières parties ont été consacrées aux limites de l’IA dans la lutte contre
l’antibiorésistance et d’autres alternatives du futur qui pourront contribuer à relever ce défi.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | M2312023 | | Président : | Ahmed GAOUZI | | Directeur : | Mimoun ZOUHDI | | Juge : | Saida TELLAL | | Juge : | Mariama CHADLI | | Juge : | Yassine SEKHSOKH |
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