| Titre : | CONTRIBUTION A L'ETUDE DES APPORTS DU SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE (SIG) EN EPIDEMIOLOGIE : APPLICATION A LA COVID-19 AU MAROC. | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | HAISOUFI DRISS, Auteur | | Année de publication : | 2024 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Système d'Information Géographique (SIG) Épidémiologie COVID-19 Santé publique Surveillance épidémiologique Geographic Information System (GIS) Epidemiology COVID-19 Public health Epidemiological surveillance نظامالمعلومات الجغرافية (GIS) علم األوبئة كوفيد-19 الصحة العامة الرصدالوبائي | | Résumé : | ntroduction : La pandémie de COVID-19 a révélé des lacunes dans notre compréhension du schéma
de la maladie, soulignant la nécessité d'une analyse spatiale en épidémiologie. Cette thèse examine
l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) pour analyser et réguler le COVID-19 au
Maroc. Ce projet analyse comment les SIG affectent la compréhension de la maladie et la prise de
décision en matière de santé publique à travers une série de publications.
Méthodologie : Après avoir collecté les données épidémiologiques et géographiques, des technologies
SIG sophistiquées telles que l'analyse des points chauds et la régression spatiale sont utilisées pour les
analyser. Des sources établies ont fourni des données épidémiologiques, notamment des cas confirmés,
des données de dépistage et des données démographiques. Des cartes de la densité de la population et
de l'emplacement des établissements de santé ont également été obtenues.
Résultats et Discussion : Quatre publications clés de cette thèse démontrent l'impact significatif du SIG
dans l'analyse de COVID-19 au Maroc. Grâce à la visualisation des données, la première publication a
identifié les zones à haut risque et a facilité les comparaisons avec les études précédentes, fournissant
des informations cruciales pour des interventions ciblées. La deuxième publication, qui utilise la
régression spatiale, a révélé les relations entre les facteurs environnementaux et les groupes de maladies,
permettant d'élaborer des mesures préventives. La troisième publication, qui utilise des requêtes
géospatiales avancées, a mis en évidence les inégalités d'accès aux soins de santé, soulignant les zones
nécessitant une allocation des ressources. Enfin, en intégrant des données sociales et démographiques,
la quatrième publication met en lumière les populations vulnérables, permettant d'élaborer des stratégies
de communication adaptées en matière de santé publique.
Conclusion : Cette thèse représente une avancée significative dans la compréhension de la dynamique
spatiale du COVID-19 au Maroc. Elle offre des conseils pratiques pour la prise de décision en santé
publique et renforce la capacité du pays à lutter contre le COVID-19 et d'autres défis futurs en matière
de santé publique. | | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | D0022024 | | Président : | TELLAL Saida | | Directeur : | BOUAITI El Arbi | | Juge : | EL WARTITI Mohammed Adnane | | Juge : | KASOUATI Jalal | | Juge : | HIMMI Banacer |
CONTRIBUTION A L'ETUDE DES APPORTS DU SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE (SIG) EN EPIDEMIOLOGIE : APPLICATION A LA COVID-19 AU MAROC. [thèse] / HAISOUFI DRISS, Auteur . - 2024. Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Système d'Information Géographique (SIG) Épidémiologie COVID-19 Santé publique Surveillance épidémiologique Geographic Information System (GIS) Epidemiology COVID-19 Public health Epidemiological surveillance نظامالمعلومات الجغرافية (GIS) علم األوبئة كوفيد-19 الصحة العامة الرصدالوبائي | | Résumé : | ntroduction : La pandémie de COVID-19 a révélé des lacunes dans notre compréhension du schéma
de la maladie, soulignant la nécessité d'une analyse spatiale en épidémiologie. Cette thèse examine
l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) pour analyser et réguler le COVID-19 au
Maroc. Ce projet analyse comment les SIG affectent la compréhension de la maladie et la prise de
décision en matière de santé publique à travers une série de publications.
Méthodologie : Après avoir collecté les données épidémiologiques et géographiques, des technologies
SIG sophistiquées telles que l'analyse des points chauds et la régression spatiale sont utilisées pour les
analyser. Des sources établies ont fourni des données épidémiologiques, notamment des cas confirmés,
des données de dépistage et des données démographiques. Des cartes de la densité de la population et
de l'emplacement des établissements de santé ont également été obtenues.
Résultats et Discussion : Quatre publications clés de cette thèse démontrent l'impact significatif du SIG
dans l'analyse de COVID-19 au Maroc. Grâce à la visualisation des données, la première publication a
identifié les zones à haut risque et a facilité les comparaisons avec les études précédentes, fournissant
des informations cruciales pour des interventions ciblées. La deuxième publication, qui utilise la
régression spatiale, a révélé les relations entre les facteurs environnementaux et les groupes de maladies,
permettant d'élaborer des mesures préventives. La troisième publication, qui utilise des requêtes
géospatiales avancées, a mis en évidence les inégalités d'accès aux soins de santé, soulignant les zones
nécessitant une allocation des ressources. Enfin, en intégrant des données sociales et démographiques,
la quatrième publication met en lumière les populations vulnérables, permettant d'élaborer des stratégies
de communication adaptées en matière de santé publique.
Conclusion : Cette thèse représente une avancée significative dans la compréhension de la dynamique
spatiale du COVID-19 au Maroc. Elle offre des conseils pratiques pour la prise de décision en santé
publique et renforce la capacité du pays à lutter contre le COVID-19 et d'autres défis futurs en matière
de santé publique. | | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | D0022024 | | Président : | TELLAL Saida | | Directeur : | BOUAITI El Arbi | | Juge : | EL WARTITI Mohammed Adnane | | Juge : | KASOUATI Jalal | | Juge : | HIMMI Banacer |
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