1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'الهندسة العكسية'    

INTEGRATION DE LA CARTOGRAPHIE METABOLIQUE PAR RESONANCE MAGNETIQUE AU PLANNING RADIOCHIRURGICAL PAR LEKSELL GAMMAPLAN / DERKAOUI HASSANI FAHD

Public ISBD Titre : INTEGRATION DE LA CARTOGRAPHIE METABOLIQUE PAR RESONANCE MAGNETIQUE AU PLANNING RADIOCHIRURGICAL PAR LEKSELL GAMMAPLAN Type de document : thèse Auteurs : DERKAOUI HASSANI FAHD, Auteur Année de publication : 2019 Langues : Français (fre) Mots-clés : Radiochirurgie  reverse engineering  Leksell GammaPlan  spectroscopie  résonance magnétique  cartographie métabolique  planning radiochirurgical  Radiosurgery  reverse engineering  Leksell GammaPlan  MRI  spectroscopy  metabolic cartography  radiosurgical plan  التصوير الإشعاعي  الهندسة العكسية  خطة ليكسل  التحليل الطيفي  الرنين المغناطيسي  رسم خرائط  الاستقلاب بالرنين المغناطيسي  التخطيط الإشعاعي Résumé : La spectroscopie multivoxelle par résonnance magnétique a démontré son apport clinique pour la prise de décision en matière de stratégie thérapeutique pour les tumeurs cérébrales. Cependant son grand apport reste non exploité en radiochirurgie à cause d’une incompatibilité entre les images DICOM obtenues par imagerie par résonance magnétique et le logiciel de planning radiochirurgical Leksell GammaPlan particulièrement dans les tumeurs cérébrales intra-axiales infiltrantes. Le but de cette étude est de développer une solution informatique pour permettre l’intégration de la cartographie métabolique par résonance magnétique sur le planning radiochirurgical par Leksell GammaPlan dans la pratique habituelle d’un radiochirurgien pour un meilleur ciblage des zones tumorales actives. En utilisant la méthodologie du Reverse engineering, les images DICOM de la spectroscopie multivoxelle ont été analysé. Nous avons défini les métadonnées de ces images dont le changement permettra de rendre ces images compatibles avec Leksell GammaPlan. En utilisant le langage de programmation Python, nous avons développé une nouvelle solution informatique permettant d’agir sur les métadonnées des images assurant ainsi une conversion automatisée et la création d’images DICOM compatibles avec Leksell GammaPlan. Nous avons créé un nouveau logiciel, « GP Adapting Solution » qui va permettre de convertir les images DICOM produites par imagerie par résonance magnétique initialement incompatibles avec Leksell GammaPlan en images compatibles avec cette plateforme de planning radiochirurgical. Ce travail a permis de résoudre le problème d’incompatibilité des images de cartographie métabolique avec Leksell GammaPlan et de créer un logiciel intégré et adapté à la pratique neurochirurgicale en radiochirurgie. Cela représente une première étape pour profiter des données des plusieurs modalités d’IRM jusque-là étrangère à la pratique radiochirurgicale de routine permettant ainsi une nouvelle approche dans le planning radiochirurgical des tumeurs cérébrales. Numéro (Thèse ou Mémoire) : D0092019 Président : Abdessamad El Ouahab Directeur : Adyl Melhaoui Juge : Najia El Abbadi Juge : Yasser Arkha Juge : Mohammed Jiddane ; Abdelhakim Lakhdar INTEGRATION DE LA CARTOGRAPHIE METABOLIQUE PAR RESONANCE MAGNETIQUE AU PLANNING RADIOCHIRURGICAL PAR LEKSELL GAMMAPLAN [thèse] / DERKAOUI HASSANI FAHD, Auteur . - 2019. Langues : Français (fre) Mots-clés : Radiochirurgie  reverse engineering  Leksell GammaPlan  spectroscopie  résonance magnétique  cartographie métabolique  planning radiochirurgical  Radiosurgery  reverse engineering  Leksell GammaPlan  MRI  spectroscopy  metabolic cartography  radiosurgical plan  التصوير الإشعاعي  الهندسة العكسية  خطة ليكسل  التحليل الطيفي  الرنين المغناطيسي  رسم خرائط  الاستقلاب بالرنين المغناطيسي  التخطيط الإشعاعي Résumé : La spectroscopie multivoxelle par résonnance magnétique a démontré son apport clinique pour la prise de décision en matière de stratégie thérapeutique pour les tumeurs cérébrales. Cependant son grand apport reste non exploité en radiochirurgie à cause d’une incompatibilité entre les images DICOM obtenues par imagerie par résonance magnétique et le logiciel de planning radiochirurgical Leksell GammaPlan particulièrement dans les tumeurs cérébrales intra-axiales infiltrantes. Le but de cette étude est de développer une solution informatique pour permettre l’intégration de la cartographie métabolique par résonance magnétique sur le planning radiochirurgical par Leksell GammaPlan dans la pratique habituelle d’un radiochirurgien pour un meilleur ciblage des zones tumorales actives. En utilisant la méthodologie du Reverse engineering, les images DICOM de la spectroscopie multivoxelle ont été analysé. Nous avons défini les métadonnées de ces images dont le changement permettra de rendre ces images compatibles avec Leksell GammaPlan. En utilisant le langage de programmation Python, nous avons développé une nouvelle solution informatique permettant d’agir sur les métadonnées des images assurant ainsi une conversion automatisée et la création d’images DICOM compatibles avec Leksell GammaPlan. Nous avons créé un nouveau logiciel, « GP Adapting Solution » qui va permettre de convertir les images DICOM produites par imagerie par résonance magnétique initialement incompatibles avec Leksell GammaPlan en images compatibles avec cette plateforme de planning radiochirurgical. Ce travail a permis de résoudre le problème d’incompatibilité des images de cartographie métabolique avec Leksell GammaPlan et de créer un logiciel intégré et adapté à la pratique neurochirurgicale en radiochirurgie. Cela représente une première étape pour profiter des données des plusieurs modalités d’IRM jusque-là étrangère à la pratique radiochirurgicale de routine permettant ainsi une nouvelle approche dans le planning radiochirurgical des tumeurs cérébrales. Numéro (Thèse ou Mémoire) : D0092019 Président : Abdessamad El Ouahab Directeur : Adyl Melhaoui Juge : Najia El Abbadi Juge : Yasser Arkha Juge : Mohammed Jiddane ; Abdelhakim Lakhdar

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code barre	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
D0092019	WA	Thèse imprimé	Unité des Thèses et Mémoires	Doctorat SVS 2019	Disponible