| Titre : | L'APPLICATION DE LA SPECTROSCOPIE INFRAROUGE FTIR ET DES OUTILS CHIMIOMETRIQUES DANS LE CONTROLE DE LA QUALITE DES PRODUITS PETROLIERS COMMERCIALISES AU MAROC. | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | BARRA Issam, Auteur | | Année de publication : | 2019 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Chimiométrie Chimie analytique produits pétroliers contrôle de qualité. | | Résumé : | De nos jours, les produits pétroliers représentent l'un des principaux besoins humain. Les consommateurs exigent de plus en plus des produits de qualité supérieurs qui répondent a leurs besoins d'utilisations spécifiques.
Garantir la qualité des dérivées pétrolières et répondre aux exigences réglementaires nécessite la réalisation d'une vingtaine de tests physico-chimiques qui demandent des appareils spécifiques connus par leur prix cher, sophistication et leur caractère destructif.
L’intérêt porté à la spectroscopie infrarouge à Transformé de Fourrier (FTIR) a été croissant grâce aux améliorations de l’instrumentation, au développement des accessoires ATR permettant de simplifier l’enregistrement des spectres et aux progrès de l’informatique.
Les outils chimiométriques qui utilisent des méthodes mathématiques et informatiques permettant de visualiser, d’extraire et de traiter l’information contenu dans les spectres infrarouge ont démontré de grandes capacité à fournir des modèles performants permettant de classifier et de prédire les paramètres de qualité des produits pétroliers.
Le but de cette thèse été de produire des modèle chimiométriques de classification et prédiction basé le couplage de la spectroscopie infrarouge à transformé de fourrier et des outils chimiométrique.
D'une part les modèles de classification PLS-DA mis en place, le premier pour la détection des produits diesel de la contrebande et le deuxième pour remonter à l'origine des échantillons de diesel de quatre fournisseurs, ont démontrés une bonne sélectivité et les classes ont été prédites sans erreur.
D’autre part les modèles de prédiction calculés génèrent, dans tous les cas, de bons résultats de régression. Caractérisés par des valeurs R2 très significatives, et de faibles erreurs de prédiction RMSEP.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | D0062019 | | Président : | CHERRAH.Y | | Directeur : | ABOUATIA.M | | Juge : | CHALA.S | | Juge : | FETHI.F | | Juge : | EL MRABET.M-BOUKLOUZE.A |
L'APPLICATION DE LA SPECTROSCOPIE INFRAROUGE FTIR ET DES OUTILS CHIMIOMETRIQUES DANS LE CONTROLE DE LA QUALITE DES PRODUITS PETROLIERS COMMERCIALISES AU MAROC. [thèse] / BARRA Issam, Auteur . - 2019. Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Chimiométrie Chimie analytique produits pétroliers contrôle de qualité. | | Résumé : | De nos jours, les produits pétroliers représentent l'un des principaux besoins humain. Les consommateurs exigent de plus en plus des produits de qualité supérieurs qui répondent a leurs besoins d'utilisations spécifiques.
Garantir la qualité des dérivées pétrolières et répondre aux exigences réglementaires nécessite la réalisation d'une vingtaine de tests physico-chimiques qui demandent des appareils spécifiques connus par leur prix cher, sophistication et leur caractère destructif.
L’intérêt porté à la spectroscopie infrarouge à Transformé de Fourrier (FTIR) a été croissant grâce aux améliorations de l’instrumentation, au développement des accessoires ATR permettant de simplifier l’enregistrement des spectres et aux progrès de l’informatique.
Les outils chimiométriques qui utilisent des méthodes mathématiques et informatiques permettant de visualiser, d’extraire et de traiter l’information contenu dans les spectres infrarouge ont démontré de grandes capacité à fournir des modèles performants permettant de classifier et de prédire les paramètres de qualité des produits pétroliers.
Le but de cette thèse été de produire des modèle chimiométriques de classification et prédiction basé le couplage de la spectroscopie infrarouge à transformé de fourrier et des outils chimiométrique.
D'une part les modèles de classification PLS-DA mis en place, le premier pour la détection des produits diesel de la contrebande et le deuxième pour remonter à l'origine des échantillons de diesel de quatre fournisseurs, ont démontrés une bonne sélectivité et les classes ont été prédites sans erreur.
D’autre part les modèles de prédiction calculés génèrent, dans tous les cas, de bons résultats de régression. Caractérisés par des valeurs R2 très significatives, et de faibles erreurs de prédiction RMSEP.
| | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | D0062019 | | Président : | CHERRAH.Y | | Directeur : | ABOUATIA.M | | Juge : | CHALA.S | | Juge : | FETHI.F | | Juge : | EL MRABET.M-BOUKLOUZE.A |
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