Titre : | INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SES APPLICATIONS DANS LE DOMAINE MÉDICAL | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | HAIMED OUMAIMA; D: SEKHSOKH YASSINE*; J: TLIGUI HOUSSAIN;ABI RACHID*;; ;; P: TELLAL SAIDA* | Année de publication : | 2025 | ISBN/ISSN/EAN : | M0902025 | Mots-clés : | Applications Applications تطبيقات Histoire Artificial intelligence الذكاء الاصطناعي Intelligence artificielle Drugs أدوية Médicaments History تاريخ Sécurité des données Data security أمن المعلومات | Résumé : | Artificial intelligence (AI) is currently one of the general public’s main interests, primarily due to its ability to perform sophisticated tasks quickly and efficiently. However, its applications remain a topic of ongoing discussion. This work provides an in-depth analysis of AI, first addressing its types: general intelligence, superintelligence, and weak AI, as well as its main branches: machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision. It also reflects on the impact of AI on todays economy. The review then delves into the theoretical foundations and history of AI, tracing its development from early mechanical conceptualizations to the contemporary era, highlighting key milestones such as the development of specialized programming languages and artificial neural networks. The focus then shifts to current applications of AI within various sectors of healthcare. In this context, AI proves to be a major driver of innovation across fields such as pharmacology, surgery, imaging, data security, and clinical medicine. Its contributions are particularly evident in optimizing diagnostics, personalizing treatment plans, and securing patients personal data, highlighting its pivotal role in transforming medical practice. Finally, the study addresses potential structural and institutional challenges that healthcare systems must overcome to democratize public access to these technologies. These include ethical, legal, and social issues that require careful consideration.
L’intelligence artificielle est un des centres d’intérêt actuels du grand public, et cela est dû majoritairement aux fonctionnalités sophistiquées qu’elle exécute rapidement et efficacement, mais ses applications restent toujours un sujet de discussion. Ce travail offre une analyse approfondie de l’intelligence artificielle, en traitant d’abord ses typologies: intelligence générale, super-intelligente et faible, ainsi que ses principales branches : l’apprentissage automatique, l’apprentissage approfondi, le traitement automatique des langues et la vision par ordinateur, une réflexion est aussi menée sur l’impact de cette dernière sur l’économie actuelle, pour ensuite procéder à ses fondements théoriques et son histoire, qu’on va suivre depuis les premières conceptualisations mécaniques, jusqu’à l’ère contemporaine, tout en mettant en lumière les repères marquants son émergence, comme le développement des langages de programmation spécialisée et des réseaux de neurones artificiels. L’accent est mis ensuite sur les applications actuelles de l’intelligence artificielle dans les différents volets du secteur sanitaire. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle se démontre comme un levier majeur d’innovation dans différents domaines, notamment en pharmacologie, chirurgie, imagerie, sécurité des données, et en médecine clinique, où ses contributions se manifestent surtout dans l’optimisation des diagnostics, la personnalisation des plans thérapeutiques et la sécurisation des données personnelles des patients, illustrant ainsi son rôle principal dans la transformation de la pratique médicale. Enfin cette étude évoque les possibles défis structurels et institutionnels que les systèmes de santé devront surmonter afin de démocratiser l’accès du public à ces technologies, dont les enjeux éthiques, juridiques et sociaux.
يعتبر الذكاء الاصطناعي مركز اهتمام الكثير من الناس في الوقت الراهن، ويعود السبب في ذلك في الغالب الأعم إلى الوظائف المتطورة التي ينفذها بسرعة وفعالية، إلا أن .تطبيقاته تبقى موضوع نقاش يعرض هذا البحث تحليلا معمقا للذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال معالجة أنماطه: كالذكاء العام والذكاء الخارق والذكاء الضعيف، وأيضاً فروعه الرئيسية كالتعلم الآلي .والتعلم المعمق والمعالجة الآلية للغات ورؤية الحاسوب وقد طرأ انعكاس أيضا لأثر هذا الذكاء على الاقتصاد الحالي، ليتم بالتالي الرجوع إلى أسسه النظرية و إلى تاريخه، بداية من المفاهيم الميكانيكية المبكرة، وصولا إلى العصر الحديث، مع التركيز على محطات رئيسية مثل تطوير لغات البرمجة المتخصصة و .الشبكات العصبية الاصطناعية ويركز البحث بشكل خاص على تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. حيث يتناول دوره في تحسين مجالات مثل الصيدلة، والجراحة، والتصوير الطبي، وأمن البيانات، والطب السريري. ومن الأمثلة البارزة دوره في تحسين عمليات التشخيص، وتصميم خطط علاج مخصصة، وحماية بيانات المرضى، مما يُظهر قدرته على إحداث .ثورة في الممارسات الطبية وينتهي البحث بمناقشة التحديات الهيكلية والمؤسسية التي تواجه أنظمة الرعاية الصحية، مع التركيز على القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية. ويؤكد على أهمية بذل جهود .استراتيجية لتجاوز هذه العقبات وضمان حق الولوج العام إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي |
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SES APPLICATIONS DANS LE DOMAINE MÉDICAL [texte imprimé] / HAIMED OUMAIMA; D: SEKHSOKH YASSINE*; J: TLIGUI HOUSSAIN;ABI RACHID*;; ;; P: TELLAL SAIDA* . - 2025. ISSN : M0902025 Mots-clés : | Applications Applications تطبيقات Histoire Artificial intelligence الذكاء الاصطناعي Intelligence artificielle Drugs أدوية Médicaments History تاريخ Sécurité des données Data security أمن المعلومات | Résumé : | Artificial intelligence (AI) is currently one of the general public’s main interests, primarily due to its ability to perform sophisticated tasks quickly and efficiently. However, its applications remain a topic of ongoing discussion. This work provides an in-depth analysis of AI, first addressing its types: general intelligence, superintelligence, and weak AI, as well as its main branches: machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision. It also reflects on the impact of AI on todays economy. The review then delves into the theoretical foundations and history of AI, tracing its development from early mechanical conceptualizations to the contemporary era, highlighting key milestones such as the development of specialized programming languages and artificial neural networks. The focus then shifts to current applications of AI within various sectors of healthcare. In this context, AI proves to be a major driver of innovation across fields such as pharmacology, surgery, imaging, data security, and clinical medicine. Its contributions are particularly evident in optimizing diagnostics, personalizing treatment plans, and securing patients personal data, highlighting its pivotal role in transforming medical practice. Finally, the study addresses potential structural and institutional challenges that healthcare systems must overcome to democratize public access to these technologies. These include ethical, legal, and social issues that require careful consideration.
L’intelligence artificielle est un des centres d’intérêt actuels du grand public, et cela est dû majoritairement aux fonctionnalités sophistiquées qu’elle exécute rapidement et efficacement, mais ses applications restent toujours un sujet de discussion. Ce travail offre une analyse approfondie de l’intelligence artificielle, en traitant d’abord ses typologies: intelligence générale, super-intelligente et faible, ainsi que ses principales branches : l’apprentissage automatique, l’apprentissage approfondi, le traitement automatique des langues et la vision par ordinateur, une réflexion est aussi menée sur l’impact de cette dernière sur l’économie actuelle, pour ensuite procéder à ses fondements théoriques et son histoire, qu’on va suivre depuis les premières conceptualisations mécaniques, jusqu’à l’ère contemporaine, tout en mettant en lumière les repères marquants son émergence, comme le développement des langages de programmation spécialisée et des réseaux de neurones artificiels. L’accent est mis ensuite sur les applications actuelles de l’intelligence artificielle dans les différents volets du secteur sanitaire. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle se démontre comme un levier majeur d’innovation dans différents domaines, notamment en pharmacologie, chirurgie, imagerie, sécurité des données, et en médecine clinique, où ses contributions se manifestent surtout dans l’optimisation des diagnostics, la personnalisation des plans thérapeutiques et la sécurisation des données personnelles des patients, illustrant ainsi son rôle principal dans la transformation de la pratique médicale. Enfin cette étude évoque les possibles défis structurels et institutionnels que les systèmes de santé devront surmonter afin de démocratiser l’accès du public à ces technologies, dont les enjeux éthiques, juridiques et sociaux.
يعتبر الذكاء الاصطناعي مركز اهتمام الكثير من الناس في الوقت الراهن، ويعود السبب في ذلك في الغالب الأعم إلى الوظائف المتطورة التي ينفذها بسرعة وفعالية، إلا أن .تطبيقاته تبقى موضوع نقاش يعرض هذا البحث تحليلا معمقا للذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال معالجة أنماطه: كالذكاء العام والذكاء الخارق والذكاء الضعيف، وأيضاً فروعه الرئيسية كالتعلم الآلي .والتعلم المعمق والمعالجة الآلية للغات ورؤية الحاسوب وقد طرأ انعكاس أيضا لأثر هذا الذكاء على الاقتصاد الحالي، ليتم بالتالي الرجوع إلى أسسه النظرية و إلى تاريخه، بداية من المفاهيم الميكانيكية المبكرة، وصولا إلى العصر الحديث، مع التركيز على محطات رئيسية مثل تطوير لغات البرمجة المتخصصة و .الشبكات العصبية الاصطناعية ويركز البحث بشكل خاص على تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. حيث يتناول دوره في تحسين مجالات مثل الصيدلة، والجراحة، والتصوير الطبي، وأمن البيانات، والطب السريري. ومن الأمثلة البارزة دوره في تحسين عمليات التشخيص، وتصميم خطط علاج مخصصة، وحماية بيانات المرضى، مما يُظهر قدرته على إحداث .ثورة في الممارسات الطبية وينتهي البحث بمناقشة التحديات الهيكلية والمؤسسية التي تواجه أنظمة الرعاية الصحية، مع التركيز على القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية. ويؤكد على أهمية بذل جهود .استراتيجية لتجاوز هذه العقبات وضمان حق الولوج العام إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي |
|