| Titre : | EXPLORATION DES INHIBITEURS DE STS PAR APPROCHE QSAR POUR LE TRAITEMENT DE CANCER DU SEIN | | Type de document : | thèse | | Auteurs : | SOUBAI ZINEB, Auteur | | Année de publication : | 2022 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Sulfamates QSAR MLR Validation croisée LOO Sulfamates QSAR MLR LOO cross-validation ulfamates , QSAR MLR انتذقق ان ضًدوج | | Résumé : | Le stéroïde sulfatase (STS) est une enzyme de stéroïdogenèse qui augmente la concentration des oestrogènes dans la circulation sanguine, et considérée comme un des principaux facteurs conduisant au cancer du sein. Au niveau moléculaire, 87 % des STS sont exprimées. Et un inhibiteur ciblant les STS pourrait diminuer le niveau d'oestrogènes.
Une analyse 2D QSAR utilisant la méthode de régression linéaire multiple (MLR) a été menée sur un ensemble de données de 29 dérivés de 4-(thio) chroménone 6-O-sulfamate 2- substitué agissant comme inhibiteurs de STS afin de trouver une relation quantitative entre l’activité biologique et les descripteurs moléculaires et de savoir les descripteurs potentiels qui affecte l’inhibition de STS. Un modèle robuste et prédictif a été développé avec un bon R2 (0.89) et une valeur de coefficient de corrélation obtenu par la validation croisée LOO Q2 (0.83) explique bien la relation de manière quantitative. En plus de modèle QSAR les profils pharmacocinétiques de 29 molécules ont été validés selon les règles de Lipinski et Veber pour tester la probabilité que ces molécules soient des candidats médicaments. | | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MM0502022 | | Président : | OUADGHIRI Mouna | | Directeur : | MABROUKI Jamal | | Juge : | ABOU-ELAAZ | | Juge : | KANDOUSSI Ilham |
EXPLORATION DES INHIBITEURS DE STS PAR APPROCHE QSAR POUR LE TRAITEMENT DE CANCER DU SEIN [thèse] / SOUBAI ZINEB, Auteur . - 2022. Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Sulfamates QSAR MLR Validation croisée LOO Sulfamates QSAR MLR LOO cross-validation ulfamates , QSAR MLR انتذقق ان ضًدوج | | Résumé : | Le stéroïde sulfatase (STS) est une enzyme de stéroïdogenèse qui augmente la concentration des oestrogènes dans la circulation sanguine, et considérée comme un des principaux facteurs conduisant au cancer du sein. Au niveau moléculaire, 87 % des STS sont exprimées. Et un inhibiteur ciblant les STS pourrait diminuer le niveau d'oestrogènes.
Une analyse 2D QSAR utilisant la méthode de régression linéaire multiple (MLR) a été menée sur un ensemble de données de 29 dérivés de 4-(thio) chroménone 6-O-sulfamate 2- substitué agissant comme inhibiteurs de STS afin de trouver une relation quantitative entre l’activité biologique et les descripteurs moléculaires et de savoir les descripteurs potentiels qui affecte l’inhibition de STS. Un modèle robuste et prédictif a été développé avec un bon R2 (0.89) et une valeur de coefficient de corrélation obtenu par la validation croisée LOO Q2 (0.83) explique bien la relation de manière quantitative. En plus de modèle QSAR les profils pharmacocinétiques de 29 molécules ont été validés selon les règles de Lipinski et Veber pour tester la probabilité que ces molécules soient des candidats médicaments. | | Numéro (Thèse ou Mémoire) : | MM0502022 | | Président : | OUADGHIRI Mouna | | Directeur : | MABROUKI Jamal | | Juge : | ABOU-ELAAZ | | Juge : | KANDOUSSI Ilham |
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